Каждая технологическая революция приносила рост эффективности, в то же время за этим следовал рост тревожности. Искусственный интеллект усилил данное противоречие, так как он не просто заменяет людей, но и учится у них.
Стоит отметить, что с ростом количества людей, работающих с системой, умнее становится и ИИ. Однако по мере того, как он совершенствуется, потребность в людях снижается. Возникает парадокс: люди делают искусственный интеллект лучше, но теряют работу из-за его успеха.
В результате традиционные рыночные механизмы перестают работать, а рынок труда, в свою очередь, не способен сам сбалансировать интересы компаний и работников. Компании попросту ускоряют автоматизацию ради прибыли. В связи с этим рабочие места исчезают быстрее, чем создаются новые.
Во время первых пяти лет после внедрения ИИ происходит до половины всех долгосрочных потерь занятости. В этот период роль государства решающая. Решение есть – политика «оптимальных субсидий». Государство поддерживает те рабочие места, которые находятся под наибольшей угрозой автоматизации.
С первого взгляда это может показаться нелогичным, однако именно такая поддержка позволяет «выиграть время». Так, искусственный интеллект продолжает обучаться, тогда как производительность растет, а социальный шок смягчается.
Субсидии становятся амортизатором, сглаживая переход. Они снижают темпы сокращений, а также стимулируют компании удерживать работников и одновременно внедрять технологии.
Как показывают результаты исследований, такие меры могут повысить совокупное благосостояние на 26% в краткосрочном периоде и более чем на 50% – в долгосрочном.
При этом важно, чтобы субсидии были динамическими. Поддержка должна усиливаться по мере ускорения автоматизации, тогда удается не только сдержать безработицу, но и сделать внедрение ИИ выгодным для всех сторон.
К слову, оптимальные субсидии представляет собой не просто социальную защиту, а часть новой экономической модели. Они позволяют совместить рост производительности с социальной устойчивостью и превращают технологические риски в источник развития.